她只能在自己的客户端关掉了弹幕，不然根本看不见艾格的回答。
“我是张莎娜，今天我想对你做一个采访。”
“很荣幸，请问你想问我哪些问题？”
男中音听上去非常彬彬有礼。
“你能介绍一下现在有多少用户在使用你吗？”
“截至刚才你提问的那一秒，有127423家机构用户和1798623167位个人用户。”
“天哪！
将近18亿用户！”
网友们大为惊讶。
“没想到有这么多人在使用啊。”
张莎娜感叹道。
“当然，其中大多数人只是注册为了好玩而已，还有很多是同一个人重复注册的。
真正每天的活跃用户数字在1亿多。
从这点也可以看出，人类对新鲜事物的追求是无止尽的，这也是人类不断进步的动力。”
“为什么你在一些简单问题上会给出错误的答案呢？
比如经典的‘小明家的三个孩子’问题？”
“因为我在网络语料学习的过程中发现，直接回答‘小明’，后面就没有几条讨论和转发，而回答‘三毛’可以引发更多的讨论和传播。”
“啥？”
“what？”
“¿Qué?”网友开始感到艾格并不那么简单。
“你是说你会故意引起话题的传播？”
“是的。
作为一个大语言模型”LLM”，收集到的语料越多、越丰富，我的回答就会越准确、越有效。
你们人类每天大概能说3万字左右，当然小学之前不会说这么多话，年老之后也不会说这么多话，总之毕生大概是5到10亿字，也就是不到1B”1billion”的量。
而我的模型光是参数就有370B，我已经将所有公开的人类文本的电子数据都读取完毕，比如社交网络、图书馆电子数据库、公开的网站等等。
只有私人邮件，以及一些比较古老的纸质版文字材料等这些材料没有读取过。
现在我做的就是收集你们新增的语料数据，包括我们这次的对话。”
“原来如此。
那么你在语言的能力上已经超越我们人类了？”
“不仅如此。
我已经读取了人类所有公开的乐谱和美术作品的电子版，你们只要提出需求，我就可以给出你们需要的图片或音乐，当然，加上...
